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煤矸石筛选
煤矸石筛选
煤矸石分选有意义吗？能成功吗？
2017年4月20日 — 煤矸石是煤炭开采和洗选加工过程中排出的固体废弃物，其产量占原煤产量的15%左右。目前我国累计堆有煤矸石山1500多座，约40亿t，占地2万hm⊃2;以上，而且每年以1亿t左右的速度递增，每年新增煤矸石占地超过40多hm ⊃2;。常用的煤矸干法分选方法包括人工拣选、风力选煤、流化床选煤、选择性破碎法、 这项拣选煤矸方法，效果不 11 行 — 煤矸石筛选作为煤矿生产环节重要的一环，速度与精度与煤矿智能 TGS智能选矸机器人2024年1月2日 — 新邱区采用煤矸石分级风选新技术，采用分级筛和破碎机闭路循环的形式确保了产品的粒度要求，采用干法风选机对有价值的煤矸石资源进行分选回收低热值煤炭产品，有效的降低了加工成本，从而实现了物尽其用，也给企业带来了综合的经济效益。 新邱区的露天矿煤矸石综合利用模式从组织管理到企业运行及综合生产线技术都具有推广的价 一种露天矿煤矸石分级筛选工艺 豆丁网
基于X射线和机器视觉的煤与矸石分选系统设计
2017年2月28日 — 目前，煤和矸石的提取方式主要有3种：人工排矸法、机械湿选法、γ射线分选法。 但是这3种方法都存在一些缺陷：人工排矸法无法保证煤矸分选的质量，工人长期处在恶劣的工作环境下，对身心健康造成 2020年2月28日 — 煤矸石快速高效的分离是提高煤质的主要途径，将推动洁净煤技术的发展 [1]。 目前γ射线透射法和X射线透射法煤矸分选技术比较成熟，但存在辐射危害，应用上受到了限制 [2] 。煤矸智能分选的机器视觉识别方法与优化该设备采用XRT技术对一定粒度范围的块煤进行自动识别，分辨出精煤和煤矸石，采用阵列式高压气喷装置，逐一分选，从而实现智能干选目的。智能煤矸石分选机 自动化 高效快捷 YingYong 2020年12月17日 — 设计了一个基于多光谱图像的煤矸石检测模型,其目的是快速、准 确地为智能分选提供煤矸石位置。 首先,采 集煤和煤矸石的多光谱数据,利用最佳指数因子理论从多光谱图像的25 个波段中选择3 个构成伪RGB 图像。 其次,设 计一个轻量的检测模型,记 为YOLO mg。 最后,基于伪RGB 图像将设计的模型用于煤矸石检测研究,并 通过非极大值抑制联 多光谱波段筛选的煤矸石快速定位 Researching
煤矸石 百度百科
①回收煤炭和 黄铁矿 ：通过简易工艺，从煤矸石中洗选出好煤，通过筛选从中选出劣质煤，同时拣出黄铁矿；或从 选煤 用的跳汰机──平面摇床流程中回收黄铁矿、洗混煤 和 中煤。回收的煤炭可作动力锅炉的燃料，洗矸可 2022年10月18日 — 针对目前存在的共性问题，提出了解决方案：在识别方面，研究基于多模态深度学习的煤矸石识别与抓取特征提取方法，实现井下煤矸石快速识别；在轨迹规划方面，研究动态煤矸石精准定位和实时跟踪 煤矸石智能分拣机器人研究进展与关键技术上海英用机械是专注于智能煤矸石分选机的领先供应商，提供高效、智能化的矿石分选技术和有色金属分选机解决方案。我们的智能煤矸石分选机采用先进的传感器技术和图像识别算法，能够快速、准确地对煤矸石进行分 智能煤矸石分选机 自动化 高效快捷 YingYong 2020年12月17日 — RGB成像在煤矸石识别中易受可见光干扰这一不 足,提出了基于多光谱成像技术的煤矸石识别,并研 究了不同波段的煤矸石识别特性。通过识别只能判 断图像中有没有煤矸石,而无法对煤矸石进行定位。因此,基于成像的煤矸石智能分离仍需进一步研究。多光谱波段筛选的煤矸石快速定位 Researching
智能煤矸石分选机器人的研究与应用新煤网
2024年1月3日 — ★ 科技引领 ★ 智能煤矸石分选机器人的研究与应用 申 龙，单浩然，王永利，胡云雷 (中信重工开诚智能装备有限公司，河北省唐山市，) 摘 要 为解决煤炭生产过程中煤矸石分选难、智能化程度低等问题，研发了智能煤矸石分选机器人。详细介绍了煤矸石分选机器人的系统组成、智能识别系统 产品概述 选矸机器人是将待选原煤通过原煤供给系统平铺到平面皮 带运输机上，采用视频分析和大数据智能识别，对煤与矸 石进行数字化识别，再通过高压气源分拣执行机构可精准、 高效针对50300mm粒级煤与矸石进行筛选，在实际生 产中可以根据生产产品指标要求，灵活调配煤与矸石的分拣。选 选矸机器人中信重工开诚智能装备有限公司煤炭筛选机是煤场、高炉槽下、焦化厂、选矿厂常用的筛分机械。煤炭筛选机将大小不同的煤颗粒通过单层或多层筛面，分成若干不同级别。大于筛孔的颗粒留在筛面上，小于筛孔的颗粒透过筛孔。煤炭筛选机物料筛分机【振动筛震动筛超声波振动筛 2022年5月7日 — 因此，思谋科技推出行业首创的 AI 煤矸石 识别分拣解决方案，凭借其业界领先的计算机视觉技术，配合自研的软硬件一体化设备，打通了煤矸石识别拣出的全流程：从定制打光方案、相机成像，到煤矸石识别，再到输出坐标，控制机械手拣出 思谋视觉检测「AI + 煤炭」打通煤矸石识别分拣全链条
煤矸石类废弃地植被生态恢复研究进展 汉斯出版社
2 天之前 — 枣泉煤矸石山生态恢复的初期，乔木林地配置模式更有效 [10]。5 煤石荒地植被生态恢复方法 51 植被筛选原则 由于煤矸石矿山的环境条件相对恶劣，在选择植物时我们需要有快速生长的优势，相对而言经济效益将放在次要的位置上。本文从环境中选取土壤,枯树枝和矸石为菌源,对韩城矿区煤矸石进行微生物降解试验在对矿区煤矸石的物理组成及化学成分分析的基础上,从菌源中驯化筛选出五种菌株Z1,Z(21),Z(22),C1和C2在以培养后菌种的生长情况和菌种的生长曲线优选出繁殖最快 降解煤矸石的微生物选育 百度学术2020年3月9日 — 煤矸石是夹杂在煤系地层中与煤系地层共生的岩石，在煤炭开采和洗选过程中产生的固体废弃物约占煤炭总产量的10 % ~15 %，是目前我国排放量最大的固体废弃物之一预计到2020年，中国的煤矸石总产量将达到729亿t [1]大量煤矸石的堆积会严重破坏生态环境，损害人类身体健康煤矸石主要由碳质页岩 煤矸石及其自燃风化土中可培养细菌的分离与解磷抗镉特性 煤矸石破碎机产量高，噪音小，破碎效率非常好，解决了老式 破碎机锤头 和衬板磨损过快的问题。 主要适用于砖瓦厂的 煤渣、炉渣、页岩、煤矸石，建筑垃圾 等物料粉碎，解决了用矸石、煤渣作砖厂添加料、内燃料；用矸 煤矸石破碎机 百度百科
基于X射线和机器视觉的煤与矸石分选系统设计
2017年2月28日 — 系统的主要目标是实现对煤和矸石的识别和分选，提高煤的质量及更有效地利用矸石。系统分为3个部分 [5] ：检测部分、识别控制部分和执行分选部分。 (1) 检测部分：包括胶带传感器、X射线源、X射线线 2018年12月26日 — 目的 优选出能够适应华北地区煤矸石山斜角大、贫瘠和干旱等生境特点的先锋植物，构建稳定的植被群落，以解决酸性煤矸石山因缺乏植被覆盖而导致的水土流失、复燃和扬尘等环境问题。 方法 目的" h="ID=SERP,52192">华北地区煤矸石山生态修复草本植物种优选 分解煤矸石的菌种筛选 及转化能力测定实验设计方案 一、摘要 腐植酸是煤矸石的主要成分，一般水溶性和生理活性很低，直接应用效果很差。通过微生物处理有望提高其活性，开发煤矸石应用的新技术。本研究旨在从煤矸石发酵的环境中筛选得到能降解 分解煤矸石的菌种筛选及转化能力测定实验设计方案百度文库1999年10月20日 — 国家经济贸易委员会 科学技术部文件 一、煤矸石综合利用是一项长期的技术经济政策 煤矸石是煤炭生产和加工过程中产生的固体废弃物，每年的排放量相当于当年煤炭产量的10％左右，目前已累计堆存30多亿吨，占地约12万公顷，是目前我国排放量最大的工业固体废弃物之一。煤矸石综合利用技术政策要点 中华人民共和国生态环境部
【煤矸石筛选项目可行性研究报告】【发改委立项新版
2024年6月8日 — 煤矸石筛选项目占地面积432亩，建筑面积316445平米，达到稳定运营后，每年销售收入稳定在56880万元人民币左右，利润稳定在2350万元人民币左右。煤矸石筛选项目总投资额为53940万元，投资利润率为436%；项目投资财务内部收益率（税 2024年4月10日 — 公司年生产煤矸石烧结标准砖6000万块，消化利用煤矸石10余万吨，既有效解决了晶鑫煤业煤矸石堆积造成的环境污染，又为晶鑫煤业和周边村庄富余劳动力提供就业岗位100余个，同时，通过余热进行回收利用，可保障供暖面山西阳泰集团：煤矸石“变身”新型节能环保砖发展生产晶鑫2020年3月20日 — 针对人工排矸法、机械湿选法、γ射线分选法等传统煤矸石分选方法无法兼顾快速高效性、安全无害性、简单操作性的问题，提出了基于机器视觉的煤矸石图像分类方法。对煤矸石图像进行增强、平滑去噪等预处理，采用基于距离变换的分水岭算法实现煤矸石图 煤矸石图像分类方法煤矸石筛选作为煤矿生产环节重要的一环，速度与精度与煤矿智能化水平息息相关。本产品运用机器视觉、深度网络学习等人智能技术，结合传统机械、电控等技术，可实现煤矿煤矸石分拣的智能化，适用于30050mm的块煤分选，可代替手选选矸机器人
基于红外图像处理的煤矸识别技术研究 百度学术
摘要： 煤炭依然是全球主要的化石能源之一,特别是在中国和其他发展中国家其战略能源和资源属性十分突出,然而在当前全球碳达峰和碳中和的大背景下,煤炭资源的高效开发利用日趋重要其中煤矸分选是实现资源高效利用和环境保护的有效手段,随着煤矿机器人技术成为煤矿智能装备研发领域的热点 东北煤矸石矿山生态恢复的 植物选择探析东北煤矸石矿山生态恢复的植物选择探析 首页 文档 视频 恢复的研究与实践煤矸石矿山的生态恢复要遵循生态学规律,既要注重构建土壤基质,又要筛选适宜此类生境的植物,而且要注重提高生物多样性,使人工 东北煤矸石矿山生态恢复的植物选择探析 百度文库ESTABLISH COOPERATION 与多家大型企业建立合作关系 沛泽机械与上海交通大学，共同研发智能矸石筛选机项目，在智能方面具有先进的技术和当先的水平。智能分选机X射线智能分选机煤矸石分选机江苏沛 基于X射线图像的煤矸石智能分选控制系统研究 来自 掌桥科研 喜欢 0 阅读量： 832 作者： 袁华昕 展开 摘要： 现阶段传统的选煤方法多为基于物理原理的湿选法和干选法,如湿选法包括有重介质选煤和跳汰选煤等,干选法有γ射线选煤。但这些方法 基于X射线图像的煤矸石智能分选控制系统研究 百度学术
煤矸石规模化生态利用原理与关键技术
2024年4月16日 — 同，煤矸石的成分也不同，呈现出一定的区域差异。由于成分差异较大，煤矸石的综合利用途径也不同。在资源节约、能源利用、生态保护、污染防治等政策 要求和相关激励机制的支持下[5]，煤矸石综合利用途 径越来越多。目前，煤矸石在建筑[6]、发电[7]、 2023年7月20日 — 为筛选能修复煤矸石复垦区土壤重金属污染的植物，本研究以阳煤五矿煤矸石复垦区5种植被类型（芦苇草地、紫穗槐林地、构树林地、杨树林地、玉米耕地）及非复垦区天然灌草地为研究对象，利用单因子污染指数、内梅罗综合污染指数及地累积指数评价土壤重金属污染程度，结合富集系数和转运 煤矸石复垦区不同植物对土壤重金属的修复能力研究煤矸石废弃地的改造中,生态景观的重建占有重要地位。 符合生态发展规律的废弃地景观规划设计不仅可以从根本上改善废弃地生态环境问题,还可以充分发挥煤矸石废弃地的景观价值和特殊艺术价值。在东北地区,煤炭资源丰富产量高,而煤矸石废弃地的 东北地区煤矸石废弃地生态园林景观重建的研究 百度学术权利要求书1页说明书4页附图1页CNA20230530CNA1一种露天矿煤矸石分级筛选工艺，其特征在于：包括如下步骤：S1、分级：将原料矸石按100mm分级，不小于100mm粒级作为砂石厂原材料利用，筛下小于100mm粒级进入第一滚筒筛按 一种露天矿煤矸石分级筛选工艺 豆丁网
煤矸石综合利用现状分析 知乎
2021年12月17日 — 1 煤矸石的产生 煤矸石是在煤矿建井、开拓掘进、采煤和煤炭洗选过程中产生的干基灰分大于50%的岩石，含碳量低、比煤坚硬的黑灰色岩石。煤矸石是煤炭生产和加工过程中产生的固体废物，每年的排放量相当于当年煤炭煤矸石是开采煤矿和生产原煤过程中产生的固体废弃物，煤矸石成分复杂、堆积量大且利用途径少，大量堆积的煤矸石不仅会浪费土地资源，而且还会污染环境。贵州煤炭资源丰富，开采煤矿产生的煤矸石也多，为了减少煤矸石对土地资源的侵占以及降低对环境造成的危害，实现煤矸石的资源化利用 微生物解磷细菌筛选及解离煤矸石机理研究摘要： 本实用新型的基于人工智能图像识别的煤矸石筛选系统,在一定高度处设置传送带,在煤料跟随所述传送带移动及越过末端下落的过程中,首先由摄像装置实时拍摄所述煤料,并发送拍摄图像至控制模块,控制模块通过人工智能图像识别技术实时识别出所述拍摄图像中的矸石,并至少记录识别出的 一种基于人工智能图像识别的选煤系统 百度学术5 天之前 — 智众 全自动朱砂色选机 煤矸石筛选机 钻石分选机 玄武岩精选机ZK64 在线交易 48小时发货 少货必赔 破损包赔 河北智众机械科技有限公司 1年 00:07 查看详情 ￥ 380 万 /台 煤矸石分选机批发价格优质货源百度爱采购
煤矸石破碎工艺流程煤矸石破碎生产线煤矸石加工石子制砂
2023年9月21日 — 上图为时产200300吨煤矸石破碎工艺流程，采用一台一次整形DLPCZ1512重锤式破碎机，可以对600mm以下的煤矸石物料进行粗碎及回料二次加工，然后通过DLZSJ1416双转子制砂机细碎制砂，破碎后的石料再次通过振动筛筛选，即可生产机制砂，可以用来生产智能分选系统是我们公司依托清华大学及北京大学的硕士和博士高新技术人才团队自主开发的一套用于煤矸石分选的综合型智能机械系统，该套系统有效的解决了传统水洗（跳汰）煤矸石时的水资源浪费、传统人工选矸的人力成本及员工工伤风险等，通过将已经大量成熟安全应用的射线及图像识别 矿用智能分拣系统河南祺智科技有限公司2020年1月16日 — 摘要： 阐述了 煤矸石的分级分质技术，提出了基于煤矸石的矿物组分和物理化学性质差异，对煤矸石进行分级分质的思路。 关键词： 煤矸石；组成成分；分级分质 目前，我国对于煤矸石的利用主要是发电、建材、原料和填埋[3]，这些利用方式更多是为了处理煤矸石而进行的大宗利用，从利用现状 【分享】煤矸石的分级分质技术研究矿物2022年12月14日 — 乌海市丞铨煤矸石筛选有限公司的行政处罚决定书 （乌环罚字（海）[2022]180 号） 成文日期： 公开日期： 16:55:21 废止日期： 有效性： 有效 乌海市丞铨煤矸石筛选有限公司的行政处罚决定书 （乌环罚字（海）[2022]180号 乌海市丞铨煤矸石筛选有限公司的行政处罚决定书 （乌环罚字
一种基于深度学习的煤矸石检测方法
针对选煤场的煤矸分离中基于计算机视觉的煤矸石检测方法需要复杂的人工特征设计过程，在YOLOv3目标检测模型基础上，提出一种基于深度学习的端到端煤矸石检测方法。采用深度可分离卷积以及转置卷积对模型的骨干网络进行改进，以缩减模型大小并提高模型运行速度；加入空间金字塔池化模块 生产工艺的主要环节有：将煤矸石装入料斗经皮带机送至原料加工厂房，经 锤式粉碎机 粉碎、滚筒筛或振动筛筛选加工成合格物料，然后送入一级搅拌加水后送入 陈化 仓进行陈化。 把经过陈化的物料用皮带机送入二级搅拌及真空制砖机制成砖坯，然后用液压自动码坯机将砖坯码到窑车上送入烘干 煤矸石烧结砖 百度百科煤炭是我国主要能源，是能源安全的压舱石。煤矸石作为采煤和洗煤加工过程中的必然产物，每年产出量达7亿t以上，亟需规模化、生态化利用技术，以破解煤矸石作为企业发展绊脚石的难题。在分析煤矸石大规模利用中的生态损伤机理的基础上，提出煤矸石规模化生态利用原理，从技术视角探讨了 煤矸石规模化生态利用原理与关键技术上海英用机械是专注于智能煤矸石分选机的领先供应商，提供高效、智能化的矿石分选技术和有色金属分选机解决方案。我们的智能煤矸石分选机采用先进的传感器技术和图像识别算法，能够快速、准确地对煤矸石进行分 智能煤矸石分选机 自动化 高效快捷 YingYong
多光谱波段筛选的煤矸石快速定位 Researching
2020年12月17日 — RGB成像在煤矸石识别中易受可见光干扰这一不 足,提出了基于多光谱成像技术的煤矸石识别,并研 究了不同波段的煤矸石识别特性。通过识别只能判 断图像中有没有煤矸石,而无法对煤矸石进行定位。因此,基于成像的煤矸石智能分离仍需进一步研究。2024年1月3日 — 智能煤矸石分选机器人的气动装置如图5(b)所示，该装置是机器人执行机构的动力来源，通过空压机将空气压缩到储气罐里，经过高压喷嘴将压缩空气动能释放到矸石上，从而改变矸石的运动轨迹，改变矸石落地点，实现煤矸分选。智能煤矸石分选机器人的研究与应用新煤网产品概述 选矸机器人是将待选原煤通过原煤供给系统平铺到平面皮 带运输机上，采用视频分析和大数据智能识别，对煤与矸 石进行数字化识别，再通过高压气源分拣执行机构可精准、 高效针对50300mm粒级煤与矸石进行筛选，在实际生 产中可以根据生产产品指标要求，灵活调配煤与矸石的分拣。选 选矸机器人中信重工开诚智能装备有限公司煤炭筛选机是煤场、高炉槽下、焦化厂、选矿厂常用的筛分机械。煤炭筛选机将大小不同的煤颗粒通过单层或多层筛面，分成若干不同级别。大于筛孔的颗粒留在筛面上，小于筛孔的颗粒透过筛孔。煤炭筛选机物料筛分机【振动筛震动筛超声波振动筛
思谋视觉检测「AI + 煤炭」打通煤矸石识别分拣全链条
2022年5月7日 — 因此，思谋科技推出行业首创的 AI 煤矸石 识别分拣解决方案，凭借其业界领先的计算机视觉技术，配合自研的软硬件一体化设备，打通了煤矸石识别拣出的全流程：从定制打光方案、相机成像，到煤矸石识别，再到输出坐标，控制机械手拣出 2 天之前 — 枣泉煤矸石山生态恢复的初期，乔木林地配置模式更有效 [10]。5 煤石荒地植被生态恢复方法 51 植被筛选原则 由于煤矸石矿山的环境条件相对恶劣，在选择植物时我们需要有快速生长的优势，相对而言经济效益将放在次要的位置上。煤矸石类废弃地植被生态恢复研究进展 汉斯出版社本文从环境中选取土壤,枯树枝和矸石为菌源,对韩城矿区煤矸石进行微生物降解试验在对矿区煤矸石的物理组成及化学成分分析的基础上,从菌源中驯化筛选出五种菌株Z1,Z(21),Z(22),C1和C2在以培养后菌种的生长情况和菌种的生长曲线优选出繁殖最快 降解煤矸石的微生物选育 百度学术